如今，供應鏈面臨巨大壓力。企業(yè)需要滿足更高的需求，同時應對中斷和低效率。為了保持領先地位，許多企業(yè)都在轉向新技術。微軟的混合現(xiàn)實工具正是在這方面處于領先地位。

具體來說，Dynamics 365 Remote Assist 和 Guides 正在幫助企業(yè)改善從倉儲到物流和庫存管理的所有環(huán)節(jié)。這些工具將物理世界和數(shù)字世界結合在一起，使運營更快、更智能。

倉儲和物流中的混合現(xiàn)實

傳統(tǒng)供應鏈經(jīng)常面臨工作流程緩慢、庫存錯誤和溝通不暢等問題。Dynamics 365 Guides 通過為員工提供免提數(shù)字指令來解決這些問題，這些指令可用于執(zhí)行庫存挑選、分類和掃描等任務。使用HoloLens 2，員工可以看到疊加在他們周圍物理世界中的分步說明。這可以減少錯誤并加快速度。

在物流方面，D365 Remote Assist也大有幫助。它讓現(xiàn)場工作人員實時與遠程專家聯(lián)系。無論是修理機器還是微調運輸流程，專家都可以準確了解正在發(fā)生的事情并立即提供幫助。這可以讓事情順利進行，而不會出現(xiàn)不必要的延遲或中斷。

庫存管理的實時可見性

庫存管理是混合現(xiàn)實真正大放異彩的另一個領域。借助 Dynamics 365 Guides，員工可以獲得有關庫存位置和可用庫存量的視覺提示。這使得庫存跟蹤更快、更準確，尤其是在大型倉庫中，小錯誤可能會導致更大的問題。

這不僅能更清晰地看到事物，當與物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能驅動的洞察力相結合時，混合現(xiàn)實還能為公司提供更多能力。物聯(lián)網(wǎng)設備實時跟蹤資產(chǎn)，而人工智能可以預測需求變化、優(yōu)化庫存水平并突出顯示潛在的中斷。當這些數(shù)據(jù)通過混合現(xiàn)實疊加在物理空間上時，員工可以做出更好的決策并確保運營正常進行。

利用更智能的供應鏈預測未來

當微軟的混合現(xiàn)實與高級分析和物聯(lián)網(wǎng)技術相結合時，其真正價值就會得到釋放。這些工具共同將供應鏈轉變?yōu)榭梢栽趩栴}出現(xiàn)之前采取行動的預測系統(tǒng)。

例如，機器上的傳感器可以發(fā)出有關溫度變化、維護需求或性能問題等的警報。員工還可以按照人工智能引導的工作流程現(xiàn)場處理問題，減少停機時間并確保一切順利進行。

這種預測能力還可以幫助企業(yè)在市場不可預測時保持靈活性。通過實時洞察，企業(yè)可以更好地預測需求、優(yōu)化配送路線和管理庫存，而不會出現(xiàn)庫存過剩或缺貨的情況。這種靈活性對于優(yōu)化供應鏈至關重要。

利用 Dynamics 解決方案和技術彌合物理與數(shù)字鴻溝

D365 混合現(xiàn)實在供應鏈優(yōu)化方面處于領先地位。通過彌合物理世界和數(shù)字世界之間的差距，它幫助企業(yè)提高倉儲、物流和庫存管理的效率、可視性和協(xié)作。通過減少錯誤和更好的預測管理，企業(yè)可以快速適應挑戰(zhàn)并保持競爭力。

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